MADRID 15 jul. (Portaltic/EP) -
89% dos executivos não percebem um retorno significativo do investimento em inteligência artificial realizado em suas empresas, o que os impede de passar da fase de experimentação com a IA para uma execução baseada no rigor operacional.
Esse salto para a consolidação dos projetos requer a compreensão de como os processos com inteligência artificial funcionam na prática, o que significa identificar as dependências ocultas e as práticas locais que não estão incluídas nos procedimentos operacionais padrão.
Como alternativa, as empresas podem traçar um roteiro de adoção passo a passo que explique o que será feito, por que e como, para as pessoas que utilizarão a solução com inteligência artificial no dia a dia.
Essa é uma das cinco etapas que a empresa especializada em inteligência de processos Celonis considera fundamental para que as empresas possam ampliar a IA, e que tem impacto direto na capacidade de medir o retorno sobre o investimento em números concretos e não em “afirmações ou clichês difíceis de comprovar”, como “maior satisfação do cliente” ou “melhores insights”.
O mapeamento dos processos permite identificar com precisão em que ponto de um fluxo de trabalho um agente de IA deve ser integrado para maximizar o retorno sobre o investimento. Uma vez implementado, é imprescindível acompanhar os resultados posteriores de cada ação executada pela IA para comprovar que ela realmente funcionou.
Nesse ponto, a Celonis incorpora o conceito de “Agent Mining”, já que não basta conhecer o raciocínio lógico seguido e o resultado gerado por esse agente; é preciso também dotá-lo da capacidade de aprender com padrões, decisões anteriores, exceções e outros fatores que permitam medir a eficácia das mudanças introduzidas ou corrigir o rumo dos agentes quando eles se desviam.
Para que a inteligência artificial funcione, “o contexto é fundamental”, afirma a empresa de tecnologia, que insiste que “um modelo de IA só pode ser tão bom quanto os dados com os quais é alimentado”.
São os dados que permitirão à IA compreender como os sistemas, processos e equipes interagem, para raciocinar corretamente e agir da maneira adequada. Por isso, a Celonis destaca a importância do contexto completo do negócio, algo com que também concordam 89% dos mais de 1.400 líderes empresariais consultados no Relatório de Otimização de Processos da Celonis 2026.
Esse contexto inclui conhecimentos específicos de cada organização, como regras de negócios, cálculos de indicadores-chave de desempenho, modelos de processos, testes de desempenho e políticas de governança. Abrange também as dependências críticas entre processos e aquelas atividades manuais que ocorrem fora dos sistemas de registro e que não são documentadas em lugar algum.
Outro ponto que as empresas que desejam expandir seus projetos de IA devem levar em consideração é que essa tecnologia não pode “ficar confinada a uma janela de chat” e é recomendável apostar na orquestração de agentes entre diferentes sistemas.
Para que os agentes de IA trabalhem de forma coordenada com as pessoas, com outros agentes e com as plataformas nas quais operam, é necessária uma camada de inteligência artificial que permita dissociar a estratégia de IA das tecnologias legadas, que não foram projetadas para funcionar de forma sincronizada com outras plataformas.
Nesse sentido, a Celonis afirma que “as empresas que estão obtendo melhores resultados com a IA estão deixando para trás as plataformas fechadas e estritamente controladas para avançar em direção a camadas de inteligência abertas e ágeis, capazes de orquestrar processos, agentes e decisões entre diferentes sistemas”.
Por fim, as empresas também devem levar em conta que é mais importante utilizar a ferramenta de inteligência artificial adequada do que a mais inovadora, sobretudo diante da tentação de incorporar agentes de IA em todos os fluxos de trabalho apenas porque é a grande novidade do momento.
“Nossa recomendação é acabar com o desperdício de tokens. Contar com uma lógica de negócios previamente estruturada permite evitar novas tentativas e erros, e transforma a IA em um investimento justificável, mensurável e defensável dentro do orçamento empresarial”, concluem na Celonis.
Esta notícia foi traduzida por um tradutor automático