MADRI 19 nov. (Portaltic/EP) -
As fraudes se tornaram mais sofisticadas com o uso da inteligência artificial (IA) e 77% dos profissionais que combatem esses crimes alertam para uma aceleração da engenharia social baseada em 'deepfake' - vídeos e áudios manipulados por IA - nos últimos 24 meses, enquanto 83% preveem um aumento moderado (28%) a significativo (55%) desses esquemas nos próximos dois anos.
Esses dados são uma prévia de uma pesquisa intersetorial com profissionais antifraude realizada pela Association of Certified Fraud Examiners (ACFE) e pelo SAS, que será apresentada em março de 2026, na quarta edição do "Anti-Fraud Technology Benchmarking Report".
Ana Collado, Fraud & Security Intelligence Manager do SAS na Península Ibérica, defende "educar o público sobre o que está em jogo" e "preparar o governo e o setor" para lidar com esse tipo de fraude alimentada por IA, em um momento em que "menos de um em cada dez profissionais antifraude se sente bem preparado".
Coincidindo com a Semana Internacional de Conscientização sobre Fraudes, que vai de 16 a 22 de novembro, a diretriz insiste que "mesmo que a IA impulsione um progresso aparentemente ilimitado, ela testa os próprios limites da verdade" e pede preparação para novos desafios.
A inteligência artificial é uma ferramenta importante na digitalização de empresas e organizações, mas também para o crime cibernético, um setor no qual ela ajudou a melhorar a fraude para tornar o engano mais eficaz. Essa tecnologia está forçando empresas e organizações a incorporar soluções que as ajudem a enfrentar os novos desafios que ela apresenta para a segurança das transações e o gerenciamento de sinistros de seguros, como as oferecidas pela SAS, uma empresa especializada em software de dados e inteligência artificial.
ESTUDOS DE CASO
O SAS oferece uma série de ferramentas e recursos para ajudar as empresas e organizações a fortalecer as proteções contra a crescente sofisticação da fraude, desde a verificação da identidade digital até o monitoramento de transações em tempo real, análise de sinistros de seguros e integridade de pagamentos.
Um exemplo é o BankID, um serviço da empresa norueguesa Sto, o provedor nacional de identidade digital da Noruega, que processa cerca de um bilhão de transações por ano. Atualmente, ela está modernizando sua infraestrutura, transformando décadas de dados de identidade confiáveis em inteligência de autoaprendizagem em tempo real.
A Sto recorreu aos sistemas de pontuação e decisão de fraudes em tempo real do SAS, nos quais integrou sinais de identidade e autenticação de alta confiança - como padrões de login, metadados de dispositivos e comportamento de assinatura - para reforçar suas defesas contra as ameaças impostas pela IA.
Da mesma forma, o Ajman Bank, nos Emirados Árabes Unidos, implantou a plataforma de decisão e gerenciamento de fraudes em tempo real do SAS para monitorar a atividade de cartões, pagamentos e serviços digitais. Esse sistema é baseado em modelos de aprendizado de máquina que avaliarão e pontuarão o comportamento do cliente em tempo real. O objetivo é reduzir os falsos positivos e ajudar os investigadores a se concentrarem nas ameaças de alto risco.
Os clientes do SAS também incluem a seguradora sul-coreana DB Insurance, que lida com milhões de sinistros todos os anos. Sua parceria com o provedor de software levou-a a implantar o DB T-System, baseado no SAS Viya, para estabelecer uma rede de detecção de fraudes alimentada por IA. Em particular, esse sistema melhorou a precisão da detecção de fraudes em 99% e permite que os casos de sinistros sejam processados 30 vezes mais rápido do que antes.
Esta notícia foi traduzida por um tradutor automático