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MADRID 20 jan. (Portaltic/EP) - O magnata e proprietário da X (antiga Twitter), Elon Musk, publicou em código aberto o algoritmo de recomendação da rede social, conforme anunciado em 10 de janeiro.
Após uma série crescente de polêmicas envolvendo a plataforma relacionadas à geração de imagens explícitas com inteligência artificial a pedido dos usuários, incluindo nudez de menores de idade, Musk tomou a medida de publicar o algoritmo do X em código aberto, numa tentativa de torná-lo mais transparente.
Embora tenha anunciado que publicaria o algoritmo na semana passada, ele finalmente foi divulgado nesta terça-feira na plataforma para desenvolvedores Github, na qual o código aberto pode ser redistribuído, modificado e usado. Em uma mensagem na rede social, Musk anunciou a publicação do algoritmo, que ele classificou como “burro” e afirmou que precisa de “melhorias massivas”. “Pelo menos você pode ver que nos esforçamos para melhorá-lo em tempo real e com transparência. Nenhuma rede social faz isso”, disse ele. No entanto, não é a primeira vez que o magnata tenta tornar público o código do X, já que em 2023, meses depois de assumir o comando da plataforma, ele publicou o código do feed “Para você” no GitHub.
COMO FUNCIONA O ALGORITMO DO X O feed “Para você” recomenda conteúdos com base no uso de duas fontes principais: as contas seguidas pelo usuário (Thunder) e outras publicações encontradas na plataforma (Phoenix). Em seguida, o algoritmo processa, filtra e ordena por relevância.
Dessa forma, o algoritmo filtra os conteúdos e elimina duplicatas, contas bloqueadas, temas nos quais o usuário não está explicitamente interessado, palavras silenciadas ou publicações ilegais e inadequadas. O algoritmo usa a mesma arquitetura Transformer que o Grok, a inteligência artificial da rede social, para classificar cada publicação com base no histórico de comportamento do usuário (interações). As publicações com pontuações mais altas têm mais chances de serem recomendadas ao usuário. Esse design elimina o método tradicional de extração manual de características e, em vez disso, usa uma abordagem de aprendizado de ponta a ponta para prever os interesses do usuário.
Esta notícia foi traduzida por um tradutor automático