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MADRI 11 fev. (Portaltic/EP) -
O CEO do Google DeepMind, Demis Hassabis, disse que, embora o DeepSeek seja um "trabalho impressionante" e provavelmente o melhor projeto de IA desenvolvido na China, "ele não proporcionou nenhum avanço científico real", mas usou técnicas conhecidas, muitas delas inventadas pelo Google no DeepMind.
O assistente de IA DeepSeek, desenvolvido pela empresa chinesa de tecnologia de mesmo nome, causou um grande impacto no final de janeiro, quando lançou seu assistente de IA gratuito, chegando ao topo das lojas de aplicativos e causando um grande impacto no setor com seu modelo de raciocínio R1.
Entre outras coisas, o DeepSeek atraiu a atenção especialmente por sua capacidade de fornecer alto poder de IA e resultados equivalentes aos modelos mais avançados do setor atualmente, de uma forma mais acessível. Isso ocorre porque ele oferece acesso a todas as suas funções gratuitamente aos usuários, e seus modelos foram treinados com um investimento financeiro muito menor, ou seja, menos de US$ 6 milhões, usando chips mais baratos.
Isso gerou respostas positivas de empresas relevantes do setor, como a Nvidia e a OpenAI, que elogiaram o avanço da IA oferecido pelas inovações da DeepSeek, destacando seus recursos e modelos de raciocínio.
Agora, o diretor executivo de IA do Google, Demis Hassabis, compartilhou sua avaliação do DeepSeek, detalhando que, embora seja "provavelmente" o melhor projeto de IA desenvolvido na China, ele "não proporcionou nenhum avanço científico real", pois "muitas das técnicas" usadas foram inventadas no Google e no DeepMind.
Foi o que disse o CEO da Google DeepMind na Cúpula de Ação de Inteligência Artificial, realizada em Paris (França), de acordo com a mídia como Bloomberg e Business Insiders, onde ele apontou que "apesar de todo o hype" em torno do DeepSeek, a empresa usou técnicas já conhecidas para desenvolver seus modelos.
Hassabis deu como exemplo tecnologias como o sistema de aprendizado Alpha Zero da DeepMid. "Não estamos vendo nenhuma nova tecnologia milagrosa", o DeepSeek "não é uma exceção na curva de eficiência", disse ele.
O executivo também questionou a capacidade da empresa de tecnologia chinesa de treinar seus modelos com um investimento econômico reduzido, afirmando que essa é uma ideia "exagerada e um tanto enganosa".
Ele disse à Bloomberg que a empresa chinesa de tecnologia parece ter informado apenas "o custo da rodada final de treinamento", o que equivale a "uma fração do custo total".
Nesse sentido, o CEO da DeepMind também afirmou que o Gemini é mais eficiente que o DeepSeek "em termos de treinamento para desempenho ou custo para desempenho".
Por outro lado, deve-se observar que a própria OpenAI compartilhou recentemente que havia encontrado evidências de que a empresa chinesa de tecnologia usou seus modelos de IA para treinar o modelo de código aberto da DeepSeek usando a técnica de destilação, o que poderia levantar questões de propriedade intelectual.
Essas alegações também estão sendo investigadas pela Microsoft. Hassabis comentou que o DeepSeek parece ter se baseado "em alguns modelos ocidentais para destilação".
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