Publicado 24/04/2026 05:34

O DeepSeek V4 chega com dois novos modelos que oferecem alto desempenho em contextos extensos a um custo reduzido

Archivo - Arquivo - Uma pessoa testa o assistente DeepSeek, em 29 de janeiro de 2025, em Madri (Espanha). O assistente DeepSeek chegou à App Store no último dia 11 de janeiro e subiu até ocupar o primeiro lugar na loja da Apple nos Estados Unidos, à frent
Eduardo Parra - Europa Press - Arquivo

MADRID 24 abr. (Portaltic/EP) -

A empresa chinesa DeepSeek lançou sua nova série de modelos de inteligência artificial abertos, a DeepSeek V4, com capacidades de agente e melhorias no raciocínio, em linha com o que oferecem os modelos fechados atuais, e que proporcionam alto desempenho em contextos extensos a um custo reduzido.

A série DeepSeek V4, atualmente em pré-visualização, é composta por dois modelos de linguagem de Mistura de Especialistas (MoE) que integram novidades em arquitetura e otimização, tornando-os modelos “altamente eficientes em cenários de contextos extensos”, com custos de computação e memória “drasticamente reduzidos”.

Por um lado, está o DeepSeek V4 Pro, com 1,6 bilhão de parâmetros e 49 bilhões de parâmetros ativos, que suporta uma janela de contexto de um milhão de tokens. A empresa chinesa destacou as capacidades de agência desse modelo, sobretudo em programação, que já utiliza internamente, conforme explicou no X.

O DeepSeek V4 Pro também demonstrou superar os modelos abertos atuais em conhecimento global, sendo superado apenas pelo modelo fechado Gemini 3.1 Pro. Em raciocínio, ele rivaliza com os principais modelos fechados.

Por outro lado, o DeepSeek V4 Flash possui 284 bilhões de parâmetros e 13 bilhões de parâmetros ativos, além de uma janela de contexto de um milhão de parâmetros. Ele foi projetado para oferecer respostas mais rápidas sem que isso afete seu desempenho. A DeepSeek afirma que suas capacidades de raciocínio se aproximam das do V4 Pro.

A empresa lançou esses dois modelos em uma versão de acesso antecipado no Hugging Face, e eles podem ser testados tanto no chat da DeepSeek quanto na API.

Esta notícia foi traduzida por um tradutor automático

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