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MADRID 25 maio (Portaltic/EP) -
A startup DeepSeek pretende se tornar a opção “custo-benefício” para agentes de inteligência artificial (IA) e, para isso, introduziu um desconto de 75% que se tornará permanente a partir da próxima semana, após o término do período promocional neste dia 31 de maio.
No site da DeepSeek, pode-se ler que o preço da API do modelo deepseek-v4-pro será “ajustado oficialmente para um quarto do preço original após o término da promoção de desconto em 31 de maio deste ano”.
O modelo V4 Pro agora oferece uma faixa de preços que varia de US$ 0,003625 a US$ 0,87 por um milhão de tokens (a menor unidade de texto que o modelo reconhece como uma palavra, número ou sinal de pontuação), em comparação com a faixa anterior, que ficava entre US$ 0,0145 e US$ 3,48 por cada milhão de tokens.
A decisão tomada pela empresa surge após o lançamento de seus modelos emblemáticos V4 Pro e V4 Flash há exatamente um mês como “a era do comprimento de contexto de 1 milhão a baixo custo”, e que atinge diretamente em termos de preço os modelos de IA dos laboratórios norte-americanos, como o ChatGPT da OpenAI ou o Gemini 3.O Google Flash, lançado na semana passada, surge como uma alternativa mais acessível para contas corporativas ou usuários avançados que consomem milhões de tokens por dia.
A diferença de custos que a DeepSeek abriu em relação à OpenAI, Anthropic e Google se traduz no fato de que o DeepSeek V4 Pro é aproximadamente 34 vezes mais barato que o GPT-5.5 da OpenAI (US$ 0,87 contra US$ 30 por milhão de tokens), enquanto que, em comparação com o Gemini 2.5 Pro do Google, é até 13 vezes mais barato (US$ 11,37 por milhão de tokens).
Uma onda de redução de preços que demonstra que a otimização do software pode ser tão ou mais importante do que a força bruta de alguns modelos de IA como o ChatGPT, segundo afirma o diretor de Tecnologia da Akamai, Robert Blumofe, em um artigo do ano passado, no qual ele afirma que “é óbvio que há uma vantagem limitada na abordagem de escalar com base em hardware. O espaço dos modelos de linguagem está entrando em uma era de otimização”.
De acordo com o relatório técnico publicado pela KuCoin sobre o DeepSeek V4 Pro, a viabilidade da redução de custos se deve ao fato de que “ele reduz os requisitos computacionais por inferência para apenas 27% da geração anterior e diminui o uso de memória para um décimo, graças a inovações arquitetônicas como um mecanismo de atenção híbrido”.
Esta notícia foi traduzida por um tradutor automático