MADRID 13 mar. (EUROPA PRESS) -
Uma equipe do Instituto de Língua, Literatura e Antropologia (ILLA) do Conselho Nacional de Pesquisas da Espanha (CSIC) está liderando a iniciativa CLARA-MeD, um projeto que promoveu o desenvolvimento de recursos e ferramentas baseados em inteligência artificial (IA) para tornar os textos médicos mais compreensíveis.
A equipe de especialistas projetou um aplicativo de computador que pode detectar até 20 tipos diferentes de termos e conceitos, como doenças, procedimentos clínicos, doses e frequência de medicamentos. O objetivo é fornecer aos pesquisadores e profissionais de saúde uma ferramenta para analisar grandes volumes de dados.
O processamento de linguagem natural (NLP) é um ramo da inteligência artificial que permite que as máquinas entendam, interpretem e gerem linguagem humana automaticamente. "Os profissionais de saúde nem sempre têm tempo para explicar a terminologia médica aos pacientes, e os métodos de processamento de linguagem podem ser um complemento para melhorar o acesso às informações médicas ou facilitar a alfabetização em saúde", disse o pesquisador principal do projeto CLARA-MeD, Leonardo Campillos, do ILLA-CSIC.
De acordo com seus desenvolvedores, essas inovações ajudam os pesquisadores e profissionais de saúde a trabalhar de forma mais eficiente com grandes volumes de dados, especialmente com documentos de estudos clínicos. "O objetivo é economizar tempo no processamento dos dados e facilitar sua análise, estruturando a grande variedade de conceitos médicos expressos em linguagem natural", diz o pesquisador do CSIC.
MELHOR COMPREENSÃO PARA OS PACIENTES
O protótipo de um sistema que ajuda os pacientes a entender termos médicos complexos desenvolvido como parte desse projeto inclui um vocabulário em espanhol que traduz palavras técnicas em uma variante mais simples, por exemplo, amigdalectomia é simplificada para operação de angina.
Além disso, as explicações de alguns termos médicos foram geradas com inteligência artificial, mas revisadas por especialistas, para evitar desinformação ou conteúdo falso. No entanto, como enfatiza Campillos, "essas ferramentas não têm a intenção de substituir os profissionais de saúde em nenhum momento".
As perspectivas para o trabalho futuro são melhorar os recursos para fornecer maior cobertura de informações sobre doenças e medicamentos e avaliar o protótipo com usuários reais. O sistema é de livre acesso para consulta em qualquer navegador da Internet e é o único disponível atualmente com essas características em espanhol.
A iniciativa contou com a participação de especialistas de diversas áreas, desde a Unidade de Terminologia Médica da Real Academia Nacional de Medicina da Espanha até o Centro de Saúde Mental Retiro, associado ao Hospital Gregorio Marañón, a Fundação Rioja de Saúde e universidades como La Rioja e a Universidade Autônoma de Madri, bem como a Unidade de Processamento de Informações do Centro de Ciências Humanas e Sociais (CCHS-CSIC).
A CLARA-MeD foi financiada pelo Ministério da Ciência e Inovação e pela Agência Estatal de Pesquisa (AEI) na chamada Desafios de Pesquisa. Também faz parte do projeto CLARA-NLP mais amplo, que também envolve a Universidade Autônoma de Madri (UAM), como entidade coordenadora, e a Universidade Nacional de Educação a Distância (UNED).
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