MADRID 19 nov. (EUROPA PRESS) -
O Conselho Nacional de Pesquisa da Espanha (CSIC) apresentou a Estratégia CSIC 2025-2030 sobre Inteligência Artificial na reunião do Grupo Research7+. A instituição espanhola tem mais de 90 projetos ativos focados em IA, com um orçamento de mais de 21 milhões de euros.
A reunião do Grupo Research7+, do qual fazem parte as principais instituições públicas de pesquisa dos países do G7, da Espanha e da UE, foi realizada na terça-feira no Conselho de Pesquisa em Ciências Naturais e Engenharia, em Ottawa (Canadá).
O objetivo dessa reunião é estabelecer uma colaboração contínua entre seus membros no campo da IA por meio de programas específicos, conforme relatado pelo CSIC.
Durante a mesa redonda Inteligência Artificial para a Prosperidade através da Pesquisa, onde as organizações científicas do R7+ apresentaram suas linhas de trabalho nesse campo, a presidente do Conselho, Eloísa del Pino, destacou que a Estratégia do CSIC define o compromisso da instituição com "um uso ético, rigoroso e transformador da Inteligência Artificial na pesquisa, gestão e transferência de conhecimento".
No evento, del Pino foi acompanhada pelo especialista em IA e diretor do Instituto de Pesquisa em Inteligência Artificial (IIIA-CSIC), Carles Sierra.
Esse roteiro do CSIC, aprovado em 2025, está alinhado com a Estratégia Espanhola de IA 2024, com a iniciativa europeia RAISE - Pesquisa e Inovação para IA em Ciência e Engenharia - e com o Plano Estadual de Pesquisa Científica, Técnica e de Inovação 2024-2027, que reforça a contribuição do Conselho tanto para o sistema científico nacional quanto para a área de pesquisa europeia.
Sua visão é articulada na dualidade "ciência para IA", promovendo a pesquisa em metodologias e modelos avançados; e "IA para ciência", aplicando sistemas inteligentes para acelerar a descoberta científica.
Em linha com essa estratégia, o CSIC está fortalecendo a capacidade de treinamento da instituição em habilidades digitais avançadas por meio de iniciativas como o CSIC Momentum Programme, que lançou 187 contratos de pesquisa em IA, com financiamento da Red.es.
O Conselho também conta com o portal CSIC Aprende e sua Coleção de IA, que oferece mais de 50 módulos temáticos de autoaprendizagem sobre inteligência artificial aplicada no Azure, abrangendo desde os fundamentos da IA até o desenvolvimento de aplicativos com visão computacional, processamento de linguagem natural, mineração de conhecimento, bots, pesquisa semântica e aprendizado de máquina clássico.
Além disso, o CSIC tem atualmente mais de 90 projetos ativos em inteligência artificial, com um orçamento de mais de 21 milhões de euros, aplicados a desafios como a previsão climática, a descoberta de medicamentos usando algoritmos de IA, a agricultura de precisão ou a construção de gêmeos digitais para a sustentabilidade, entre outros.
A esse respeito, o presidente do CSIC destacou que "o interesse do CSIC pela Inteligência Artificial não é novo e, entre 2018 e 2020, mais de 70 pesquisadores de nossa organização elaboraram um Livro Branco sobre Inteligência Artificial, Robótica e Ciência de Dados, que identificou as linhas de pesquisa mais promissoras nesses campos".
"Esse exercício de prospecção nos permitiu desenhar uma visão antecipada e ambiciosa que, com o tempo, provou ser absolutamente estratégica", acrescentou Del Pino em seu discurso no evento para os líderes de cada uma das instituições.
Além do CSIC, o R7+ também inclui o Conselho de Pesquisa em Ciências Naturais e Engenharia (CRSNG) do Canadá, o Centro de Pesquisa Conjunta da Comissão Europeia, o Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) da França, o Fraunhofe-Gesellshaff da Alemanha, o Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR) da Itália, o Riken do Japão, a National Science Foundation (NSF) dos EUA e o Research and Innovation do Reino Unido.
Essas organizações também participaram de um evento de lançamento em Ottawa, em 17 de novembro, juntamente com equipes de pesquisa internacionais com experiência no campo da inteligência artificial para discutir questões de interesse comum.
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