RASI BHADRAMANI/ ISTOCK - Arquivo
MADRID 10 nov. (EUROPA PRESS) -
Uma equipe de nefrologistas da Fundació Puigvert e da empresa de tecnologia IOMED realizou um estudo por meio do qual desenvolveu uma inteligência artificial (IA) validada em 1,2 milhão de pacientes e que acompanha a trajetória clínica para detectar doenças renais hereditárias cujo diagnóstico pode levar anos.
A pesquisa, apresentada durante a recente realização em Múrcia do 56º Congresso Nacional da Sociedade Espanhola de Nefrologia (S.E.N.), aborda patologias que podem ser difíceis de detectar, pois suas primeiras manifestações nem sempre apontam diretamente para o rim e podem surgir de forma dispersa ao longo dos anos. Conforme exposto, o tempo médio até o diagnóstico situa-se entre cinco e sete anos.
Diante disso, em vez de buscar apenas determinados sintomas ou resultados laboratoriais em um momento específico, o modelo desenvolvido analisa a trajetória clínica do paciente: quais problemas foram surgindo, em que ordem e em que momento, utilizando para isso dados provenientes do prontuário eletrônico, dos exames laboratoriais e dos tratamentos farmacológicos. O algoritmo foi estudado em quatro patologias renais hereditárias, que são a síndrome de Alport, a doença de Fabry, a hiperoxalúria primária e o complexo da esclerose tuberosa.
Assim, para verificar o funcionamento da ferramenta, os pesquisadores realizaram uma validação retrospectiva em pacientes de diferentes hospitais espanhóis. Nos casos com diagnóstico confirmado, os eventos clínicos posteriores à detecção foram eliminados, de modo que o sistema tivesse que reconhecer o padrão da doença utilizando apenas as informações disponíveis anteriormente.
Posteriormente, em uma coorte de 72.611 pessoas com doença renal crônica (DRC), a IA atingiu uma sensibilidade superior a 84% nas quatro patologias estudadas, o que permitiu identificar mais de 84 em cada 100 pacientes que apresentavam cada uma delas. Os pesquisadores calculam, além disso, que seria necessário examinar 30 pacientes selecionados pelo sistema para identificar um possível caso que, posteriormente, deve ser estudado para confirmar o diagnóstico.
COMPLEMENTO AO DIAGNÓSTICO CLÍNICO
No entanto, após afirmarem que a principal contribuição do estudo é incorporar a passagem do tempo à análise das informações clínicas, eles explicaram que o modelo também iniciou sua avaliação prospectiva na prática clínica, com confirmação genética dos casos suspeitos. Portanto, embora a intenção não seja substituir o diagnóstico clínico ou genético, busca-se “funcionar como uma rede de segurança que permita selecionar, em populações muito numerosas, as pessoas nas quais vale a pena investigar a possível existência de uma doença renal hereditária”, afirmaram.
“Essa abordagem pode contribuir para reduzir o atraso no diagnóstico e facilitar intervenções mais precoces”, afirmaram, acrescentando que “o sistema pode começar a buscar padrões de uma determinada doença a partir de grupos iniciais de apenas 10 a 22 pacientes já diagnosticados”. “Essa capacidade é especialmente relevante no caso das doenças raras, nas quais o número reduzido de casos disponíveis dificulta o desenvolvimento de ferramentas capazes de identificá-las em grandes populações”, concluíram.
Esta notícia foi traduzida por um tradutor automático