MADRID 17 abr. (Portaltic/EP) -
A empresa de “motosharing” Cooltra lançou um projeto tecnológico em parceria com a IBM para melhorar a gestão de suas frotas de motocicletas conectadas por meio de uma plataforma de dados que permite analisar informações quase em tempo real e preparar futuros casos de uso de inteligência artificial.
A Cooltra gerencia uma frota de mais de 16.000 motocicletas e opera em mercados como Espanha, Portugal, Países Baixos, França e Itália, o que torna necessária uma plataforma de dados para gerenciar com eficiência frotas conectadas em grande escala e operar em múltiplos mercados.
Para atender a essas necessidades, a plataforma unificada implementada em colaboração com a IBM oferece recursos avançados de análise do comportamento das frotas, observabilidade operacional e detecção precoce de incidentes, além de fornecer uma base comum para o desenvolvimento de análises avançadas e inteligência artificial.
A Cooltra utiliza o watsonx.data, a plataforma de dados da IBM, como camada central para seu sistema de gestão de frotas. Conforme explicou o responsável de TI Telemática da Cooltra, Miguel Vera, isso permite que eles “trabalhem com dados quase em tempo real e preparem o terreno para novos serviços baseados em inteligência artificial que melhorem a eficiência operacional e a experiência dos clientes”.
A solução implantada para a Cooltra baseia-se em uma arquitetura SaaS na nuvem, implantada na AWS, que combina tecnologias próprias da IBM com soluções de seu ecossistema tecnológico. Nesse contexto, a AstraDB (DataStax) — empresa recentemente incorporada ao portfólio da IBM — atua como banco de dados para o armazenamento de eventos e dados telemáticos gerados pela frota, que posteriormente são integrados ao watsonx.data, a plataforma de dados da IBM.
Com base nessa tecnologia, a Cooltra está atualmente trabalhando em novos projetos de otimização avançada de frotas, entre os quais se destacam a otimização da gestão operacional da frota; a detecção de anomalias e a manutenção preditiva por meio de inteligência artificial; a identificação de padrões incomuns ou falhas de dispositivos, com geração automática de alertas para evitar interrupções no serviço; a otimização dos parâmetros das motos, identificando zonas da cidade com menor cobertura para ajustar os tempos de espera; e a otimização de rotas para aumentar a eficiência do serviço.
Esta notícia foi traduzida por um tradutor automático