MADRID 21 jan. (Portaltic/EP) - Desde a evolução da inteligência artificial (IA) generativa e dos assistentes inteligentes no contexto empresarial, até à governança, migrações de dados e IA vertical por indústrias, o SDG Group apresentou as principais tendências que definirão o futuro das empresas no próximo ano.
A consultoria especializada em IA e Ciência de Dados divulgou em uma coletiva de imprensa seu relatório “Data, Analytics & AI 2026”, que destaca dez inovações tecnológicas e de negócios que definirão a competitividade nas organizações.
Essas tendências se refletem no Radar de Inovação da SDG, sua ferramenta de análise periódica e dinâmica do setor tecnológico para identificar as principais tendências emergentes. Concretamente, a empresa analisa quatro vezes por ano a evolução das diferentes ferramentas, metodologias e arquiteturas emergentes nas áreas de IA, tecnologias de dados, arquitetura de dados e IA e seu impacto nos negócios.
Cabe destacar que, pela primeira vez, este radar deixa de ser uma ferramenta interna da SDG e passa a ser uma "plataforma viva" que já está disponível para qualquer organização consultar no site da empresa. TENDÊNCIAS PARA A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Nesse sentido, o primeiro quadrante do Radar de Inovação engloba as tendências relacionadas inteiramente à IA, levando em consideração um quadro atual em que o importante não é simplesmente implementar esse tipo de tecnologia na empresa, mas saber como fazê-lo para que se torne uma vantagem competitiva real.
A esse respeito, como explicou o responsável pela Inovação no SDG Group, Miguel Romero, um ponto-chave é a necessidade de agregar à IA generativa novas camadas semânticas que permitam às empresas realizar seu próprio serviço de análise de dados para obter insights.
Isso significa que os grandes modelos de linguagem (LLM) que impulsionam a IA generativa precisam de uma camada semântica sólida, regras de negócio claras e dicionários de dados que lhes permitam compreender as estruturas, porque “a IA precisa de significado, não apenas de dados”.
Relacionado a este ponto, o relatório também aborda como os fabricantes de modelos estão ampliando as janelas de contexto dos modelos de IA, desenvolvendo software especializado que facilita a criação de memória dos agentes, o acompanhamento das conversas dos usuários ou a implementação de barreiras de proteção.
“O verdadeiro desafio para 2026 é propor uma nova base na qual os dados contribuam e compreendam o contexto e o significado para que os sistemas de IA compreendam o negócio”, afirmou Romero. Da mesma forma, ele também aponta para a aceleração dos modelos fundamentais de IA, que não apenas impulsionam a geração de texto, mas também outras técnicas no mundo do aprendizado de máquina.
MIGRAÇÕES E METADADOS: TECNOLOGIAS DE DADOS PRIORITÁRIAS EM 2026 Em relação ao segundo quadrante do radar, que reúne as tendências de tecnologias de dados consideradas prioritárias durante este ano, a SDG destacou a importância das migrações como iniciativas estratégicas.
Especificamente, Romero referiu-se ao uso da IA generativa como método para transformar os processos de migração de sistemas, tornando-os projetos estratégicos mais eficientes, em vez dos processos baseados em decisões arriscadas e custos elevados que representam atualmente.
Isso permitirá obter uma vantagem competitiva para as empresas, pois elas poderão realizar migrações de dados de forma mais rápida e simples, garantindo que não haja falhas ao, por exemplo, modernizar seus sistemas. Ele também fez referência aos sistemas operacionais de metadados. Ou seja, estruturas de metadados ativas e impulsionadas por IA que transformam essas informações em uma camada de inteligência operacional. Como resultado, os dados estruturados ou não estruturados são localizáveis de forma confiável e processáveis por máquinas. Ao permitir um gerenciamento avançado de metadados, a informação técnica é simplificada, tornando-a mais acessível para que os usuários ou empresas possam “compreender, organizar e aproveitar seus dados”. ASSISTENTES DE NOVA GERAÇÃO E GOVERNANÇA DA IA
Por outro lado, no que diz respeito à arquitetura de dados e IA, o Radar de Inovação da SDG apontou os assistentes de nova geração como uma das tendências mais relevantes. Romero referiu-se a como, durante o ano passado, o uso dos assistentes se limitava a uma interação de perguntas e respostas. No entanto, durante 2026, a tendência será avançar para o uso de novos assistentes de IA que melhorem o acesso às informações internas de forma mais “natural e eficaz”. Esses novos assistentes oferecerão respostas mais completas e, portanto, mais úteis para melhorar a tomada de decisões, pois permitem um processo mais interativo no qual a IA raciocina em conjunto com o usuário.
Seguindo essa linha, diante do boom da implementação da IA nas empresas, outro ponto relevante será a observabilidade e a governança dessa tecnologia. Ou seja, 2026 será um ano em que se apostará na incorporação de capacidades de supervisão e gestão, que garantam um uso confiável dos sistemas de forma alinhada com a empresa.
Romero apontou que, no caso da União Europeia, essa tendência é “quase obrigatória” e está relacionada à implementação de permissões e métodos de vigilância nos dispositivos, assistentes e agentes utilizados em uma empresa.
Da mesma forma, a IA em dispositivos 'edge' é outro fator relevante, que se refere à forma como o novo 'hardware' especializado permite executar soluções de IA diretamente nos dispositivos e oferece novos casos de uso com sistemas "mais eficientes e resilientes", ao mesmo tempo que melhora a rapidez da resposta e a privacidade dos dados.
Este hardware é útil em casos em que não há uma conexão estável para recorrer à nuvem de forma confiável ou que não podem depender da conexão para seu funcionamento. Por exemplo, fábricas que estão em ambientes um pouco isolados, para direção autônoma ou para robótica. IA VERTICAL E O AUGE DOS MODELOS PROBABILÍSTICOS
Finalmente, no quadrante de negócios e outros setores, a SDG destacou a IA vertical por indústrias. Ou seja, soluções de IA projetadas especificamente para setores específicos, de modo que as empresas possam adotar essa tecnologia para suas necessidades de forma mais eficaz.
Essa mudança de oferecer IA generalista para soluções com conhecimento mais específico é observada em fornecedores como a Anthropic com sua IA Claude, que posteriormente passou a oferecer o serviço específico Claude for Financial Services. A última tendência registrada no relatório é o auge dos modelos probabilísticos, em vez dos modelos determinísticos. Isso significa “romper com o esquema de resolver cada variante por meio de uma programação explícita” e passar a automatizar a resolução de problemas. CRESCIMENTO DO SDG GROUP EM 2025
Além das novas tendências para o setor, Romero também revisou os avanços da empresa durante o ano passado de 2025, com um crescimento de 12% na faturação, atingindo 120 milhões de euros na Espanha e 202 milhões de euros a nível global.
Além disso, a equipe do SDG Group na Espanha cresceu e conta atualmente com 1.700 funcionários que, juntamente com o restante das equipes globais, prestam serviços a mais de 300 clientes ativos, dos quais 80% estão listados no IBEX 35.
Por outro lado, Romero destacou que os serviços de IA cresceram 50%, uma vez que este tipo de tecnologias está a tornar-se “cada vez mais democrático” e, por isso, a sua implementação nas empresas está a aumentar.
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