MADRID 22 set. (EUROPA PRESS) -
O chefe do Serviço de Radiologia e diretor da Área Clínica de Imagens Médicas do Hospital Universitário e Politécnico La Fe, em Valência, Luis Martí Bonmatí, enfatizou que a combinação de imagens de ressonância magnética com Inteligência Artificial (IA) permite a detecção precoce e mais precisa de doenças cardíacas, bem como o gerenciamento mais personalizado das mesmas.
"Com os novos aplicativos de IA, as imagens do coração são adquiridas mais rapidamente e com mais detalhes do que em qualquer modalidade, tanto com a tomografia computadorizada (TC) quanto com a ressonância magnética (RM), o que nos permite observar o coração com maior precisão", disse Bonmatí, membro titular do Departamento de Radiologia e Radiodiagnóstico da Real Academia Nacional de Medicina da Espanha (RANME), por ocasião da 10ª Conferência Científica sobre Imagens Médicas, organizada na Academia com a colaboração da Philips.
Ele também enfatizou que a IA é uma "janela de oportunidade" para obter diagnósticos mais estruturados e precisos, minimizando a perda de informações e automatizando tarefas complexas, como segmentação de cavidades, medições de volume e cálculo da fração de ejeção com maior precisão e reprodutibilidade.
"Os algoritmos de IA também reconhecem padrões sutis e invisíveis, como alterações na textura ou na perfusão do miocárdio, que podem ser o primeiro aviso de doença cardíaca isquêmica ou um alerta para uma possível cardiomiopatia hereditária. Além disso, a IA interage com os profissionais e promove seu treinamento contínuo, pois permite que eles comparem suas decisões com as sugestões algorítmicas", acrescentou.
UMA VISUALIZAÇÃO "SEM PRECEDENTES" DO CORAÇÃO
Ele prosseguiu dizendo que os maiores avanços nos últimos anos foram na geração de imagens cardíacas multimodais de alta resolução, com a TC e a RM permitindo uma visualização automática e funcional "sem precedentes" do coração.
Bonmatí, que também é diretor científico da EUCAIM, detalhou que a TC espectral, a TC com "contador de fótons" e a RM de alto desempenho são capazes de gerar imagens capazes de visualizar simultaneamente a estrutura e a função das cavidades, válvulas, miocárdio, pericárdio e vasos de forma tridimensional.
Isso permitiu que o progresso na avaliação e na quantificação da doença arterial coronariana (aterosclerose, placas vulneráveis, estenose hemodinamicamente significativa) e da doença miocárdica (isquemia, viabilidade, fibrose, inflamação, infiltração, deformação) fosse "substancialmente aprimorado" na otimização do tratamento de pacientes com dor torácica, cardiomiopatias, doença cardíaca valvular, hipertensão arterial sistêmica ou hipertensão pulmonar.
Durante a conferência, também foram apresentadas várias inovações que reduzem o tempo de escaneamento, aumentando a qualidade do diagnóstico e facilitando uma maior produtividade.
Entre essas plataformas estão o SmartSpeed AI, que permite que os estudos sejam realizados "até três vezes mais rápido", com maior resolução e nitidez; o Compressed Sense, um algoritmo que reduz o tempo de escaneamento até a metade, mantendo a qualidade da imagem; ou o 3D VANE XD e o BLISS, que permitem cobertura completa e resolução isotrópica em tempos reduzidos, facilitando estudos completos em um único escaneamento e melhorando a experiência do paciente.
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