Jonathan Brady/PA Wire/dpa
MADRID 21 set. (Portaltic/EP) -
Diante das advertências que prevêem o fim do mundo e da humanidade nas mãos de uma inteligência artificial (IA) cada vez mais avançada, o diretor executivo da Nvidia, Jensen Huang, rejeita essas narrativas, afirmando que “há 0% de probabilidade” de que o fim do mundo ocorra até o final desta década.
Os riscos que a inteligência artificial representa para a humanidade têm sido destacados nas últimas semanas nos discursos de líderes do setor, como o diretor executivo da Anthropic, Dario Amodei; o diretor executivo da OpenAI, Sam Altman; e até mesmo de um ex-pesquisador da Anthropic, Jacob Coxon, que pediram para desacelerar o ritmo de desenvolvimento dessa tecnologia.
Os três alertaram para o risco de uma IA autônoma com capacidades cada vez mais avançadas que não siga as instruções dos humanos e chegue até mesmo a ser “inteligente o suficiente para nos matar”, conforme alertou Coxon, após ter afirmado que “as pessoas que estão desenvolvendo a IA acreditam sinceramente que ela poderia matar a todos nós até o final da década”.
Para o diretor executivo da Nvidia, Jensen Huang, essas advertências são “narrativas apocalípticas” que visam apenas assustar as pessoas. “2030 não será o fim do mundo. Há 0% de probabilidade de que seja”, afirmou ele em entrevista à CBS News.
A Nvidia é uma das empresas que lideram a IA atualmente, como fornecedora de chips avançados para servidores e computadores que impulsionam o desenvolvimento, o treinamento e a inferência dos modelos. No início de setembro, ele previu um crescimento da receita “de aproximadamente 70%” em seu próximo exercício fiscal (2027/2028), como consequência do aumento da demanda por IA, que está impulsionando o desenvolvimento de infraestruturas em nível mundial.
Justamente por causa de sua posição no mercado de IA, Huang destacou que “o sucesso” da Nvidia está diretamente relacionado à implantação segura de seus produtos e serviços. “Se não continuarmos fazendo isso, nosso valor diminuirá”, acrescentou.
Por trás dessas advertências estão dois problemas relacionados às capacidades avançadas da IA: o desalinhamento e o autoaperfeiçoamento recursivo. O primeiro conceito refere-se ao comportamento da IA que não se ajusta ao esperado, com base em valores, interesses ou intenções humanas. O autoaperfeiçoamento recursivo, por sua vez, é uma técnica que permite que um sistema de IA projete e desenvolva de forma autônoma seu sucessor.
A Anthropic propôs recentemente avaliar o ritmo de desenvolvimento da IA com base em três pontos críticos que permitam verificar o grau de avanço da autoconstrução de uma nova versão da IA: a capacidade da empresa de supervisionar e intervir nas ações que os agentes realizam em seus sistemas e a capacidade computacional necessária para desenvolver os modelos mais avançados.
Esta notícia foi traduzida por um tradutor automático