MADRID 8 jul. (Portaltic/EP) -
O surgimento da inteligência artificial generativa em 2022, impulsionado pela OpenAI e pelo ChatGPT, revelou a necessidade de uma grande quantidade de dados para alimentar os modelos que servem de base a essa tecnologia; porém, embora nem todo tipo de dado seja válido, eles também devem ser “governados” para garantir que sejam adequados para uso. “Somente as organizações com dados governados podem ampliar o uso da IA”, explicou o diretor de Inteligência Artificial e Dados da Telefónica Tech, Carlos Martínez.
Em entrevista à Europa Press, Martínez insiste que, se os dados que alimentam a IA não estiverem bem organizados, estruturados e forem de qualidade, podem acabar reproduzindo preconceitos e discriminações, fornecer informações incorretas ou ficar desatualizados, o que, no fim das contas, pode “causar danos ou gerar problemas para a organização que os utiliza”.
A governança de dados é a disciplina que ajuda a garantir que os dados sejam úteis e gerem respostas de valor por meio da supervisão de sua qualidade e da definição de políticas, processos e funções que facilitem uma gestão e rastreabilidade adequadas dos mesmos.
Assim, permite que “as pessoas e os modelos autorizados que precisarem tenham acesso aos dados, mas de forma segura e controlada, garantindo ainda o cumprimento da regulamentação vigente”, destaca Martínez, que ressalta sua importância em um contexto marcado por uma maior implementação de agentes de IA no âmbito empresarial, capazes de executar ações de forma autônoma.
Trata-se também de um pilar essencial para que empresas e administrações públicas desenvolvam casos de uso de IA que “transformem os processos da organização, tornando-os mais eficazes e eficientes” e para gerar impacto nas contas de resultados, na qualidade dos produtos e serviços e nos níveis de satisfação de clientes e usuários.
Por isso, Martínez defende que “os dados de uma organização constituem uma vantagem competitiva única”, e, diante da ideia de que a governança de dados retarda a inovação com inteligência artificial, afirma que “está comprovado empiricamente que somente as organizações que dispõem de dados governados podem ampliar o uso da IA e gerar um impacto real em suas contas de resultados”.
A governança também desempenha um papel fundamental na construção de espaços de dados setoriais, ambientes que permitem que as organizações de um mesmo setor compartilhem e utilizem os dados de forma segura e de acordo com as regulamentações sobre o uso e o acesso a esses dados, ou seja, de maneira soberana.
Conforme explica o executivo, os espaços de dados setoriais se enquadram na estratégia de IA aplicada da União Europeia, que visa construir um mercado único de dados por meio da interconexão dos diversos espaços de dados. “Para a Europa, eles representam a oportunidade de contribuir para a soberania tecnológica e gerar valor nos setores econômicos em que o continente ocupa uma posição de liderança”, afirmou Martínez, referindo-se à saúde, à indústria, à energia, à mobilidade, à agricultura e ao turismo.
“A Espanha está liderando a construção desses espaços e, a partir da Telefónica — que deseja se tornar a melhor via de acesso às tecnologias digitais —, estamos contribuindo para o seu desenvolvimento”, enfatizou o responsável pela Telefónica, que cita como exemplos projetos recentes como o Espaço Nacional de Dados de Saúde do Ministério da Saúde, o Espaço de Dados da Indústria Agroalimentar DATAGIA, promovido pela ITACYL em Castela e Leão, ou outros espaços de dados privados, como o espaço de dados de saúde da Fundação Vithas.
Tanto a governança quanto os espaços de dados promovem o desenvolvimento de modelos de inteligência artificial soberanos, cujo controle permanece nas mãos das organizações, empresas e governos, com a garantia de que os dados críticos e as infraestruturas sejam regidos pela jurisdição nacional em matéria de segurança e privacidade. Ou seja, modelos de IA que sejam alimentados e ajustados com dados nativos, armazenados em servidores locais e processados no próprio território, e que estejam sujeitos a políticas de acesso, auditoria e conformidade regulatória.
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