MADRID 7 maio (Portaltic/EP) -
A Anthropic começou a testar um novo recurso chamado “Sonhar” no Claude Managed Agents, que permite que o modelo analise sessões anteriores para identificar padrões e erros a serem corrigidos e, assim, ajudar os agentes a se aperfeiçoarem por conta própria para tarefas futuras.
O Claude Managed Agents é uma plataforma que permite criar e implantar agentes de inteligência artificial (IA) autônomos baseados no Claude diretamente na infraestrutura em nuvem da Anthropic, com o objetivo de facilitar a execução de tarefas com sessões de longa duração sem a necessidade de gerenciar servidores.
A Anthropic pretende tornar os agentes dessa plataforma mais eficientes e fazer com que funcionem melhor em conjunto, aprendendo com seus próprios erros, para o que implementou uma nova função de “Sonhar” no Claude Managed Agents.
A função “Sonhar” foi lançada como pré-visualização para pesquisa e, conforme explicou a empresa em um comunicado, baseia-se em um processo pelo qual o Claude pode revisar as sessões de tarefas anteriores dos agentes, extraindo padrões e organizando as memórias para que os agentes “melhorem com o tempo” por conta própria.
Ou seja, o Claude revive as tarefas anteriores por meio de um método de “simulação de sonhos” com o qual revela padrões que “um único agente não consegue perceber” quando está executando uma tarefa. Com isso, identifica erros frequentes, fluxos de trabalho nos quais os agentes convergem e preferências compartilhadas.
Com base em tudo o que foi identificado, ele reestrutura a memória dos agentes, incluindo essas observações à medida que evoluem nas tarefas seguintes, o que se traduz em melhores resultados para trabalhos de longa duração e orquestração multiagente.
“A memória e os sonhos, em conjunto, formam um sistema de memória robusto para agentes que se aperfeiçoam a si mesmos. A memória permite que cada agente capture o que aprende durante seu trabalho”, esclareceu a Anthropic.
Assim, a função de “sonhar” pode atualizar a memória dos agentes automaticamente; no entanto, os usuários podem revisar as alterações sugeridas antes que elas sejam aplicadas em sessões futuras.
“OUTCOMES” E ORQUESTRAÇÃO MULTIAGENTE
Além da função “Sonhar”, a Anthropic também implementou um recurso de “Outcomes” ou resultados, que se baseia na definição de “uma rubrica que descreve o que significa o sucesso” em uma tarefa específica, de modo que o agente responsável tenha esse objetivo em mente e trabalhe para alcançá-lo.
Uma vez concluída a tarefa, ela é avaliada automaticamente por um agente independente que compara o resultado obtido com os critérios estabelecidos na rubrica e, se estes não forem cumpridos, o agente repete o processo de outra forma quantas vezes forem necessárias até alcançar o sucesso.
Com isso, trata-se de um processo automático que garante resultados mais confiáveis dos agentes sem que os usuários precisem revisar o processo. Assim, trata-se de uma opção útil para tarefas que exigem atenção aos detalhes e uma cobertura exaustiva, conforme apontado pela empresa de tecnologia.
Por outro lado, para os casos em que a carga de trabalho é excessiva para um único agente, a Anthropic lançou a orquestração multiagente, que permite que um agente principal divida a tarefa em diferentes partes e delegue cada uma a um especialista com seu próprio modelo.
Esses especialistas trabalham em paralelo em um sistema de arquivos compartilhado e contribuem para o contexto geral do agente principal, conforme explicou a empresa; além disso, é possível rastrear cada passo desses subagentes no console do Claude.
Tanto o 'Outcomes' quanto a orquestração multiagente já estão disponíveis em beta público na plataforma Managed Agents.
Esta notícia foi traduzida por um tradutor automático