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MADRID 24 set. (EUROPA PRESS) -
Uma equipe do Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional de Supercomputação (BSC-CNS) desenvolveu uma tecnologia que conecta agentes de inteligência artificial (IA) a ferramentas especializadas para criar modelos digitais de tumores em questão de minutos, sem a necessidade de ser especialista em programação.
Esse avanço agiliza o processo tradicional, que envolve consultar documentações extensas, escrever código e trabalhar com diferentes programas, o que pode levar meses ou anos de trabalho. Tudo isso é simplificado a uma simples conversa com um agente de IA dotado dessas capacidades, conforme explicou o BSC em um comunicado.
O estudo, publicado na revista “npj Systems Biology and Applications”, descreve o desenvolvimento de ferramentas especializadas (servidores MCP) projetadas para capacitar os agentes de IA existentes a atuarem como intermediários entre os pesquisadores e ferramentas de modelagem avançada, como NeKo, MaBoSS e PhysiCell.
“Com esse avanço, rompemos completamente as barreiras que separavam os biólogos experimentais do uso de ferramentas avançadas de modelagem (...) É muito semelhante a usar o ChatGPT; não é preciso escrever nem uma única linha de código”, explicou o pesquisador do BSC Marco Ruscone, primeiro autor do artigo.
Os criadores das novas ferramentas destacaram que qualquer pesquisador com conhecimentos suficientes poderia obter um primeiro rascunho de um gêmeo digital de um tumor com o qual começar a trabalhar em menos de 10 minutos.
REPRODUTIBILIDADE DOS RESULTADOS
Além disso, o artigo aborda desafios fundamentais como a reprodutibilidade dos resultados, um dos pilares sobre os quais se sustenta o sistema de publicações científicas e que parece difícil de alcançar ao se trabalhar com modelos de linguagem, dada sua natureza probabilística.
No entanto, os autores demonstram que, por meio de uma interação iterativa e específica com a IA, é possível obter resultados consistentes e confiáveis, aproximando a tecnologia dos padrões da pesquisa científica.
“Diferentes modelos de linguagem podem fornecer respostas distintas, assim como aconteceria se você fizesse a mesma pergunta a diferentes cientistas. Aqui, o segredo está em trabalhar com eles, fazendo perguntas repetidamente. Se você os usar corretamente, não importa que digam coisas um pouco diferentes, porque, no final, eles sempre convergem para o mesmo núcleo essencial”, destacou o pesquisador do BSC Miguel Vázquez, terceiro autor do artigo.
Os servidores MCP desenvolvidos pelo BSC já estão disponíveis em acesso aberto para a comunidade científica. O centro destacou que este estudo estabelece as bases para o uso de agentes inteligentes a fim de acelerar a criação de modelos biológicos e gêmeos digitais que auxiliam no estudo de doenças como o câncer.
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