MADRID 17 ago. (Portaltic/EP) -
A inteligência artificial (IA) empresarial já não depende apenas da qualidade dos modelos, mas também de onde estão os dados, quem pode acessá-los, sob qual jurisdição operam e como são protegidos, o que se reflete no fato de que 96% das organizações na Espanha consideram fundamental a IA privada e soberana, embora sua adoção enfrente desafios.
A IA empresarial está colocando à prova as arquiteturas tecnológicas tradicionais em um contexto marcado por maiores exigências de privacidade, segurança, conformidade regulatória e soberania dos dados.
É o que constam no “Relatório Global de IA 2026: Manual para a IA privada e soberana”, publicado pela empresa especializada em IA, negócios digitais e serviços tecnológicos NTT DATA, que se baseia em estudos realizados com cerca de 5.000 altos tomadores de decisão, entre os quais 75 espanhóis, em mais de uma dúzia de setores, mais de 30 mercados e cinco regiões.
Este relatório confirma que a jurisdição dos dados se tornou um parâmetro fundamental de projeto e que as organizações que redesenham seus ambientes desde as fases iniciais estão obtendo vantagens em termos de preparação e escalabilidade da IA.
Na Espanha, 96% das organizações consideram que a IA privada e soberana é importante (um pouco acima do dado global, que é de 95%). Além disso, 97% dos entrevistados na Espanha afirmam que sua empresa está avaliando a possibilidade de transferir suas infraestruturas de IA para locais geográficos específicos devido a preocupações geopolíticas.
No entanto, menos de um terço das organizações (29%) em nível global está priorizando a IA soberana no curto prazo e tomando medidas concretas.
ALTA CONSCIENTIZAÇÃO, MAS BARREIRAS PARA A ADOÇÃO
Conforme indicou Andrea Cacciapaglia, sócio responsável por Dados e Inteligência Artificial da NTT DATA, “Na Espanha, a soberania e a privacidade da IA deixaram de ser debates teóricos: elas já condicionam a competitividade e a capacidade das organizações de transformar a IA em valor de negócios”.
E embora as empresas “compreendam cada vez melhor que ampliar a IA requer controle sobre os dados, segurança, conformidade regulatória e capacidade de operar em ambientes híbridos complexos”, persistem preocupações e desafios que dificultam a adoção. Especificamente, a complexidade da integração em ambientes híbridos é citada como um dos principais desafios.
A regulamentação (28%), o investimento necessário (27%), a complexidade técnica (24%) e a falta de talentos especializados também figuram entre as principais barreiras identificadas pelas empresas espanholas.
Por outro lado, no que diz respeito aos motivos para investir em estratégias soberanas, 33% dos entrevistados na Espanha destacam o argumento de apostar na segurança. Ao mesmo tempo, quase três em cada dez participantes apontam que isso pode representar uma vantagem competitiva, enquanto 23% consideram que pode ajudar a simplificar o ecossistema tecnológico com o qual operam.
Conforme destacam na NTT DATA, esses dados indicam que o desafio da IA soberana não se limita a localizar dados ou cumprir exigências regulatórias, mas também envolve redesenhar plataformas, fortalecer as capacidades de segurança cibernética, integrar ambientes híbridos e formar equipes com competências especializadas em IA, nuvem, dados, conformidade e governança tecnológica.
A empresa também ressalta que as respostas dos executivos espanhóis se destacam pelo otimismo. Por exemplo, todas as empresas consideram que sua infraestrutura atual é capaz de atender às demandas atuais e 95% acreditam que sua infraestrutura atual está pronta para a implantação da IA agentiva.
A SOBERANIA DOS DADOS REDEFINE A ARQUITETURA DA IA EMPRESARIAL
Em resumo, o relatório identifica uma transformação profunda na maneira como as organizações projetam, governam e escalam seus sistemas de IA. O desafio não se limita mais ao desempenho dos modelos, mas se estende à capacidade de controlar a computação, o acesso aos dados, a segurança e a localização das cargas de trabalho.
Nesse contexto, a jurisdição dos dados torna-se uma restrição arquitetônica fundamental, mas poucas organizações estão agindo com a rapidez necessária. As empresas mais avançadas estão redesenhando antecipadamente suas infraestruturas, modelos de governança e ambientes operacionais, o que lhes permite passar mais rapidamente de projetos-piloto para implantações em escala.
Ao mesmo tempo, a IA privada e soberana exige ecossistemas altamente coordenados: embora seja frequentemente associada à independência, na prática requer a colaboração entre fornecedores de infraestrutura, nuvem, segurança, modelos, conformidade e governança para manter o controle sem abrir mão da agilidade nem da inovação.
Esta notícia foi traduzida por um tradutor automático