MADRID 28 abr. (Portaltic/EP) -
As empresas enfrentam uma “lacuna crítica” entre o potencial que a inteligência artificial (IA) lhes oferece e sua preparação operacional, pois, embora 90% já estejam utilizando ou explorando sistemas de múltiplos agentes para automatizar a tomada de decisões complexas, elas também apresentam processos ineficientes e falta de contexto operacional.
É o que se depreende do novo relatório Otimização de Processos 2026, elaborado pela Celonis, no qual mais de 1.600 líderes empresariais em todo o mundo compartilharam sua situação no momento de apostar na IA empresarial.
Os resultados mostram que a maioria das empresas pesquisadas concorda com um futuro impulsionado pela IA. Tanto é assim que 85% das organizações afirmam ter como objetivo se tornar uma “empresa autônoma” em um período de três anos.
No entanto, diante dessa meta, 76% também admitem que seus processos atuais estão limitando seus planos, em parte porque precisam de processos operacionais que funcionem e de um contexto operacional que “consolide a IA na realidade de seus negócios”, conforme explicou a empresa especializada em inteligência de processos.
Assim, apesar de 90% das organizações já estarem utilizando ou explorando sistemas de múltiplos agentes para automatizar a tomada de decisões complexas, 82% dos tomadores de decisão entrevistados acreditam que a IA não proporcionará um bom retorno sobre o investimento (ROI) se não compreender como o negócio opera.
Nesse sentido, a Celonis explicou que, para que os agentes de IA possam agir de forma autônoma e eficaz, eles precisam de processos otimizados e prontos para serem utilizados com essa tecnologia, além dos dados de processos e do contexto operacional que “só a inteligência de processos pode fornecer”.
Sem esses dois fatores, os agentes “não conseguem entender como uma empresa realmente funciona nem saber como melhorá-la”, determinou a empresa de tecnologia, ao mesmo tempo em que assegurou que a falta de conhecimento e contexto “são os maiores obstáculos” para a adoção da IA.
De fato, os resultados do relatório indicam que a falta de conhecimento dentro da organização é um dos principais impedimentos em 47% das empresas. Da mesma forma, a dificuldade de fazer com que a IA compreenda o contexto do negócio é outro dos obstáculos para 45% das organizações.
Nessa linha, outro ponto refletido pelos dados é que os silos, ou seja, os repositórios de informação isolados que impedem o intercâmbio, o acesso e a visão unificada dos dados, também bloqueiam a implantação efetiva da IA.
Isso se deve ao fato de que, segundo 58% dos líderes de processos e operações entrevistados, seus departamentos “ainda não operam de maneira fluida entre si”. Isso impede a visibilidade de ponta a ponta, necessária para uma IA empresarial eficaz.
Além disso, o relatório também reflete uma urgência competitiva para adotar a IA, já que 89% dos líderes empresariais consideram que a IA é “sua maior oportunidade para competir no mercado”.
Levando tudo isso em conta, para preencher essa lacuna entre o potencial da IA e a preparação necessária para seu uso, a Celonis destacou que as organizações “devem ir além da automação isolada”.
Isso é confirmado pelas conclusões do relatório, que sugerem que, para que a IA seja integrada aos negócios, em vez de executar tarefas isoladas, “ela deve estar ancorada na inteligência de processos”. Isso funcionará como a “linguagem comum” que permitirá aos agentes de IA compreender como o trabalho flui entre departamentos e sistemas, bem como identificar pontos de atrito e executar ações que gerem resultados para o negócio.
Como explicou o presidente da Celonis, Carsten Thoma, “ao usar a inteligência de processos para dar à IA uma compreensão compartilhada de como um negócio funciona e como melhorá-lo, estamos finalmente transformando esse potencial em valor contínuo e mensurável”.
Esta notícia foi traduzida por um tradutor automático