MADRID 29 set. (Portaltic/EP) -
As organizações estão avançando em direção a operações impulsionadas por agentes de inteligência artificial (IA), com mais de quatro em cada cinco empresas (84%) prevendo alcançar um modelo operacional orientado por IA dentro de um ano, e mais de três quartos afirmam estar dispostas a conceder à IA agênica uma autonomia significativa nas operações de rede.
É o que revela o relatório “The Impact of Agentic AI on Network Operations”, divulgado pela Cisco, que analisa o estado das operações de rede (NetOps), a adoção da IA e as atitudes em relação à autonomia e à confiança na IA, destacando como quase um quarto dos entrevistados se sente à vontade com um funcionamento “totalmente autônomo e sem supervisão humana”.
Especificamente, o estudo, realizado em parceria com a Omdia e que reúne as respostas de 1.000 responsáveis por TI e operações de rede em organizações com 500 ou mais funcionários em todo o mundo, revela como as empresas passaram de usar a IA como uma “função consultiva” para adotar o modelo “AgenticOps” (operações impulsionadas por agentes).
Nesse modelo “AgenticOps”, os gestores definem a direção da tarefa e os limites, enquanto os agentes de IA “detectam, raciocinam e agem em diferentes âmbitos”, conforme explicou a Cisco, ao mesmo tempo em que detalhou que essa tendência ocorre em um momento em que as equipes de operação de redes enfrentam “expectativas de desempenho cada vez maiores”.
Isso inclui ambientes cada vez mais dinâmicos, nos quais as cargas de trabalho de IA “acrescentam novos padrões de tráfego, requisitos de desempenho e complexidade operacional”.
“As organizações que alcançarem esse equilíbrio manterão os gerentes no comando, permitindo, ao mesmo tempo, que os sistemas baseados em IA agênica ajam com confiança, validem os resultados e demonstrem continuamente a confiabilidade operacional”, afirmou a esse respeito o vice-presidente sênior e diretor-geral da Plataforma de Rede da Cisco, Joe Vaccaro.
IA IMPULSIONADA POR AGENTES ASSUME A RESPONSABILIDADE OPERACIONAL EM NETOPS
No entanto, o relatório destaca que, em um momento em que uma organização média gera cerca de 4.100 alertas e eventos de monitoramento por dia, a IA impulsionada por agentes “assumiu a responsabilidade operacional” nas operações de rede.
Isso se deve ao fato de que, com esse volume, resolver manualmente os alertas de rede acumulados exigiria “aproximadamente 100 especialistas em TI”. Como resultado, atualmente as organizações encerram quase metade dos alertas de rede sem investigá-los, sem falar no tempo dedicado a resolver falsos positivos.
Nesse contexto, 95% das organizações afirmam que suas ferramentas atuais de AIOps (não baseadas em agentes) “ficam aquém” em uma ou mais áreas importantes, como o gerenciamento de grandes volumes de alertas, mudanças contínuas, ferramentas fragmentadas e outros problemas.
Da mesma forma, 92% apontaram que os problemas de desempenho geralmente abrangem múltiplas áreas, exigindo a correlação entre dez ou mais ferramentas para que sejam resolvidos. Por sua vez, 57% dos responsáveis entrevistados afirmam que seus processos de mudança atuais “não conseguem acompanhar o ritmo exigido atualmente”.
Além disso, de acordo com uma análise da Cisco baseada em telemetria de rede agregada, o tráfego relacionado à IA deve dobrar a cada seis meses, o que agrava ainda mais a complexidade. Somado a isso, ao incorporar o tráfego gerado pela IA baseada em agentes, os testes realizados pela empresa mostram que as tarefas executadas por esses agentes podem gerar até 450% a mais de tráfego total de rede.
75% JÁ IMPLEMENTARAM IA NAS OPERAÇÕES DE REDE
Levando tudo isso em consideração, muitas organizações já estão permitindo que os agentes de IA assumam mais responsabilidades nas operações de rede, incluindo a realização de alterações em produção, como redirecionar o tráfego, ajustar parâmetros sem fio, isolar terminais suspeitos e resolver incidentes do início ao fim, sem a necessidade de aprovação humana prévia.
Tanto é assim que 75% dos entrevistados já implementaram a IA nas operações de rede (NetOps). Da mesma forma, 51% utilizam IA com agentes que já operam em ambiente de produção.
Vale destacar que, além disso, há um alto nível de confiança nesse sentido, já que 80% dos entrevistados se sentem à vontade para atribuir à IA um papel de alta autonomia ou totalmente autônomo nas operações de rede, incluindo 24% que aceitam que a IA atue sem supervisão humana.
TRANSPARÊNCIA, VISIBILIDADE E CONTROLES
Com tudo isso, as organizações também sinalizaram que ampliarão o uso da IA baseada em agentes, desde que isso ocorra com base na transparência, visibilidade e confiança.
Assim, 86% afirmam que uma única plataforma integrada é o caminho mais eficaz para avançar, enquanto 69% exigem explicações detalhadas sobre as ações realizadas pelos agentes. Da mesma forma, 36% dos entrevistados destacaram que a capacidade de observação total, incluindo um acompanhamento detalhado, uma justificativa resumida e auditorias posteriores à ação, “é o padrão mínimo aceitável”.
“Os resultados apontam para uma mudança mais ampla, do modelo consultivo de AIOps para operações impulsionadas por agentes, as AgenticOps, que podem tomar medidas. À medida que essa mudança se acelera, a visibilidade integrada, uma governança sólida e resultados mensuráveis serão fundamentais para ampliar a autonomia sem perder o controle operacional”, concluiu o analista-chefe de Operações de Rede e TI da Omdia, Jim Frey.
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