Publicado 18/02/2025 09:36

O OpenEuroLLM pretende ter sua primeira versão pronta no próximo ano

Recurso de estrutura de rede
UNSPLASH/CC/ALINA GRUBNYAK

MADRI 18 fev. (Portaltic/EP) -

O OpenEuroLLM, o projeto europeu de código aberto Large Language Model (LLM) que pretende ser a alternativa regional ao GPT e ao Gemini, espera ter sua primeira versão pronta no próximo ano.

O OpenEuroLLM foi lançado oficialmente no início de fevereiro e tem como objetivo desenvolver uma família de grandes modelos linguísticos de código aberto que abrangem a variedade linguística da União Europeia.

Por trás dele está um consórcio de 20 organizações europeias, incluindo centros de pesquisa, centros de computação de alto desempenho e empresas, como a Prompsit Language Engineering e o Barcelona Supercomputing Center, ambos da Espanha.

O projeto é co-liderado por Jan Hajic, um linguista computacional da Charles University em Praga (República Tcheca), e Peter Sarlin, CEO e cofundador do laboratório finlandês de IA Silo AI, que pertence à AMD.

Hajic compartilhou com o TechCrunch o roteiro desse projeto, que busca avançar as capacidades europeias de inteligência artificial e se posicionar como uma alternativa regional aos LLMs que já se destacam no cenário internacional, como GPT (OpenAI), Llama (Meta), Gemini (Google), Qwen (Alibaba) e DeepSeek (DeepSeek).

Os preparativos para esse projeto começaram há um ano, embora ele só tenha sido divulgado recentemente, e os responsáveis esperam que a primeira versão esteja disponível em meados de 2026. Sua conclusão está programada para dois anos depois e será publicada no GitHub.

"Ainda precisamos elaborar um plano detalhado", reconheceu Hajic, sobre a forma que a família de modelos assumirá. "Queremos que ela seja a menor possível, mas com a mais alta qualidade. Não queremos lançar algo incompleto, porque, do ponto de vista europeu, é algo muito arriscado, com muito dinheiro vindo da Comissão Europeia, dinheiro público."

O co-líder do projeto também destacou que, embora o objetivo seja que o modelo seja igualmente competente em todos os idiomas europeus, isso pode não ser possível, pois alguns têm poucos recursos digitais.

Esta notícia foi traduzida por um tradutor automático

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