MADRI 19 fev. (Portaltic/EP) -
O Google apresentou o AI 'co-scientist', um "cocientista" de inteligência artificial (IA) criado com o Gemini 2.0, projetado para ajudar os cientistas na geração de novas hipóteses e propostas de pesquisa, a fim de acelerar "a velocidade das descobertas científicas e biométricas".
Em geral, os pesquisadores combinam sua engenhosidade e criatividade com conhecimento, publicações científicas e experiência para gerar novas direções de pesquisa e alcançar avanços científicos. Entretanto, em muitos campos, a taxa de publicações científicas está crescendo rapidamente, e navegar por essas publicações para chegar a novas pesquisas é um "desafio".
Diante desse cenário, o Google revelou uma nova IA denominada "cocientista" de IA, baseada em uma ferramenta colaborativa com tecnologia de IA do modelo Gemini 2.0, capaz de ajudar especialistas científicos a realizar tarefas como coletar informações e "refinar seu trabalho" para acelerar as descobertas.
No entanto, como a empresa de tecnologia explicou em uma declaração em seu blog de pesquisa, essa IA não foi projetada para automatizar o processo científico de pesquisa, mas foi proposta como uma opção para ajudar os profissionais a gerar novas hipóteses ou propor novas propostas de pesquisa.
Para usar a IA 'cocientista', os pesquisadores podem especificar um objetivo de pesquisa usando linguagem natural, por exemplo, para entender melhor a disseminação de um micróbio causador de doenças. Com base nisso, a IA proporá hipóteses testáveis, juntamente com um resumo da literatura relevante publicada e uma possível abordagem experimental.
Os cientistas também podem interagir com a IA de outras maneiras, por exemplo, contribuindo diretamente com suas próprias ideias para exploração ou fornecendo feedback sobre os resultados gerados em linguagem natural.
O Google detalhou que, em termos de funcionamento, esse sistema de IA é construído com base em vários agentes baseados no Gemini 2.0, espelhando assim o processo de raciocínio que sustenta o método científico.
Especificamente, o processo se baseia na análise da IA do objetivo atribuído na configuração do plano de pesquisa, gerenciado por um agente de supervisão que, por sua vez, atribui os agentes especializados à fila de trabalho e estabelece recursos para a execução das tarefas.
Dessa forma, a IA "co-científica" é capaz de sintetizar questões complexas e realizar planejamento e raciocínio de longo prazo. Além disso, ela é capaz de "aproveitar a escalabilidade das computações em tempo de teste" para raciocinar, evoluir e melhorar iterativamente seus resultados.
"A natureza de agente do sistema facilita a autocrítica recursiva, incluindo o uso de ferramentas de feedback para refinar hipóteses e propostas", disse a empresa de tecnologia.
Portanto, como a empresa enfatizou, além de revisar artigos científicos publicados, resumir e usar ferramentas de pesquisa profunda, o sistema foi projetado para "descobrir conhecimento novo e original" e formular hipóteses e propostas de pesquisa "comprovadamente novas", adaptando-se a objetivos de pesquisa específicos.
Tanto é assim que, de acordo com suas evidências internas, os recursos da IA "co-científica" para gerar hipóteses novas e testáveis em diversos domínios científicos e biomédicos - algumas já validadas experimentalmente - bem como sua capacidade de autoaperfeiçoamento recursivo com maior poder computacional, "demonstram seu potencial para acelerar os esforços dos cientistas para enfrentar os grandes desafios da ciência e da medicina".
Segundo o Google, os cientistas que fazem parte do Trusted Tester Programme terão acesso antecipado a essa nova IA "co-científica" para começar a testar seus recursos.
Esta notícia foi traduzida por um tradutor automático